terrain2/README.md

# Creazione MbTiles per tileserver GL utilizzando Copernicus glo30

## Download dei file

🚀 Scaricare i dati da mirror Copernicus GLO‑30
```
aws s3 sync s3://copernicus-dem-30m ./glo30 --no-sign-request
```
Crea glo30 dir con tutto il mondo

ma non servono tutti i dati quindi questi sono i tre programmi python per 
scaricare italia europa e mondo in base a quello che vuoi ottenere

```
python3 i.py # italia
python3 e.py # europa
python3 w.py # mondo
```

## Trasformare i DEM geotiff in tiff RGB

con la funzione rgbify_batch.py puoi creare le versioni tif in formato RGB

```
python3 rgbify_batch.py glo30_italia glo30_italia_rgb
```

il comando per la singola tiff sarebbe

```
rio rgbify -b -10000 -i 0.1 a.tif a_rgb.tif
```

## Trasformare gli RGB in tiles

corretto
```
python3 make_tiles_rio_tiler.py glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E011_00_DEM_rgb.tif tiles_x
```

## Trasformare i tiles in mbtiles

```
mb-util --scheme=xyz --image_format=png tiles_x/ x.mbtiles
```

## Inserire i metadata in mbtiles

```
python3 set_mbtiles_metadata.py glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E011_00_DEM_rgb.tif xxx.mbtiles "Terrain RGB Adamello"
```

## Verificare

```
python3 verify_mbtiles_metadata.py glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E011_00_DEM_rgb.tif xxx.mbtiles
python3 verify_and_fix_mbtiles.py glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E011_00_DEM_rgb.tif xxx.mbtiles
python3 verify_bounds_tileservergl.py glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E011_00_DEM_rgb.tif xxx.mbtiles
```

## multipli

multili con file
```
python3 make_tiles_rio_tiler.py glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E011_00_DEM_rgb.tif tiles_m
python3 make_tiles_rio_tiler.py glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E010_00_DEM_rgb.tif tiles_m

mb-util --scheme=xyz --image_format=png tiles_m/ m.mbtiles

python3 set_mbtiles_metadata_multi.py glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E011_00_DEM_rgb.tif glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E010_00_DEM_rgb.tif m.mbtiles
```


multipli con dir
```
python3 make_tiles_rio_tiler_multi.py dir_tif tiles_mm
mb-util --scheme=xyz --image_format=png tiles_mm/ mm.mbtiles
python3 set_mbtiles_metadata_dir.py dir_tif mm.mbtiles
```

ultima idea
```
python3 make_tiles_rio_tiler.py glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E010_00_DEM_rgb.tif tiles_x
python3 make_tiles_rio_tiler.py glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E011_00_DEM_rgb.tif tiles_y
rsync -av tiles_x/ tiles_m/
rsync -av --ignore-existing tiles_y/ tiles_m/
mb-util --scheme=xyz --image_format=png tiles_m/ m.mbtiles
python3 set_mbtiles_metadata_dir.py dir_tif m.mbtiles
scp m.mbtiles orangepi@192.168.1.4:/home/nvme/dockerdata/tileserver1/terrain.mbtiles
```

## Controllo


Monte Adamello

Latitude:	46° 9' 19" N
Longitude:	10° 29' 47" E
Lat/Long (dec):	46.1554,10.4966
Köppen climate type:	ET : Tundra
Elevation:	3,539m

elevazione=-10000+(R*256^2+G*256+B)*0,1

estrarre l'altezza del monte dal geotiff
```
gdallocationinfo -wgs84 -valonly glo30_italia/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E010_00_DEM.tif 10.4966 46.1554
```
è da come risultato

	3496.90673828125

estrarre l'altezza del monte dal rgb
```
gdallocationinfo -wgs84 glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E010_00_DEM_rgb.tif 10.4966 46.1554
```

e da come report
```
Report:
  Location: (1788P,3041L)
  Band 1:
    Value: 2
  Band 2:
    Value: 15
  Band 3:
    Value: 57
```
utilizzando la funzione python che calcola altutudine da RGB si ottiene 3496.90
```
python3 rgb2alt.py 2 15 57
```

verifichiamo con mbtiles

```
gdallocationinfo -wgs84 -valonly \
  -b 1 -b 2 -b 3 \
  aa.mbtiles 10.4966 46.1554
```

```
gdallocationinfo -wgs84 -valonly \
  -b 1 -b 2 -b 3 \
  x.mbtiles 10.4966 46.1554
```

Punta Penia

Dolomiti (3.343 m), sono approssimativamente: 

Latitudine: 46° 26' 03.84" N (46.43429)

Longitudine: 11° 50' 58.58" E (11.85051) 
```
gdallocationinfo -wgs84 -valonly glo30_italia/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E011_00_DEM.tif 11.85051 46.43429
3236.89526367188
gdallocationinfo -wgs84 glo30_italia_rgb/Copernicus_DSM_COG_10_N46_00_E011_00_DEM_rgb.tif 11.85051 46.43429
Report:
  Location: (3062P,2037L)
  Band 1:
    Value: 2
  Band 2:
    Value: 5
  Band 3:
    Value: 16
python3 rgb2alt.py 2 5 16 
3236.800000000001
gdallocationinfo -wgs84 -valonly -b 1 -b 2 -b 3 x.mbtiles 11.85051 46.43429
2
6
68
python3 rgb2alt.py 2 6 68
3267.6
```


gdallocationinfo -wgs84 -valonly \
  -b 1 -b 2 -b 3 \
  aa.mbtiles 10.4966 46.1554
2
15
147
quindi 3505,9